Рекомендательные технологии
На информационном ресурсе - сайте Радуга Камня применяются рекомендательные технологии.
В соответствии с приказом Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций от 6 октября 2023 г. № 149, Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации"
"На информационном ресурсе - сайте Радуга Камня при применении информационных технологий предоставления информации, осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети"Интернет", находящихся на территории Российской Федерации".
Процессы и методы, на основе которых функционируют рекомендательные технологии сервиса онлайн-маркетинга используемые на сайте.
1. Метод «популярный товар». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о наиболее часто покупаемых пользователями товарах за определенный период времени.
2. Метод «перекрестное предложение». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о действиях большей части пользователей (просмотров товаров, добавления их в корзину и покупку данных товаров) и сравнении с историей поведения конкретного пользователя.
3. Метод «предложение по покупательской корзине». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о корзинах, оформленными пользователями.
4. Метод «предложение по дополнению к товару». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о просмотре, добавлении и покупке товаров другими пользователями.
5. Метод «предложение из поиска». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных, которые ввел в поисковую строку пользователь, и анализа списка товаров.
6. Метод «товар, популярный в моменте». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о наиболее часто покупаемых товарах магазина за определенный небольшой период времени.
7. Метод «схожие предложения». При использовании этого метода рекомендации строятся аналогично методу «перекрестное предложение» c дополнительными фильтрами на текущую категорию товара, который просматривает пользователь, и его цену, подбирая товары из текущей категории по цене, незначительно отличающейся от цены текущего товара.
8. Метод «последний просмотр». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о просмотренных товарах пользователем во время его предыдущих визитов.